DeepSeek V3 (Dec '24) vs GPT-5.5 (Xhigh)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau GPT-5.5 (Xhigh) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-5.5 (Xhigh) mendapat 29.9 poin lebih tinggi (38.4 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 209× lebih besar ($5294 vs $25.4; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GPT-5.5 (Xhigh) jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | GPT-5.5 (Xhigh) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 38.4 | +351.8% GPT-5.5 (Xhigh) 4.5 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $5,294.36 | +20768.6% GPT-5.5 (Xhigh) 209 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 11.84s | 44.76s | +278.0% GPT-5.5 (Xhigh) is 278.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $5.00 / $30.0 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
GPT-5.5 (Xhigh) dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 351.8% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 20768.6% lebih tinggi, dan waktu total 278.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- GPT-5.5 (Xhigh) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
DeepSeek V3 (Dec '24)GPT-5.5 (Xhigh)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/gpt-5-5 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/gpt-5-5?format=md · llms.txt · keterampilan agen