DeepSeek V3 (Dec '24) vs GPT-5.6 Luna (low)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau GPT-5.6 Luna (low) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-07-17.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-5.6 Luna (low) mendapat 19.1 poin lebih tinggi (33.3 vs 14.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.5× lebih besar ($68.8 vs $19.8; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GPT-5.6 Luna (low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 14.2, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 14.2 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | GPT-5.6 Luna (low) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 14.2 | 33.3 | +134.5% GPT-5.6 Luna (low) 2.3 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $19.84 | $68.80 | +246.8% GPT-5.6 Luna (low) 3.5 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | Tidak dilaporkan | 4.25s | — tidak dapat dibandingkan |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.36 / $0.89 | $1.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
GPT-5.6 Luna (low) vs DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 134.5% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 246.8% lebih tinggi, dan data waktu total tidak lengkap.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
- GPT-5.6 Luna (low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.5 skor 37.20 untuk $25.2.
DeepSeek V3 (Dec '24)GPT-5.6 Luna (low)Pareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/gpt-5-6-luna-low · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/gpt-5-6-luna-low?format=md · llms.txt · keterampilan agen