DeepSeek V3 (Dec '24) vs Kimi K3.1 Pro
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau Kimi K3.1 Pro oleh Kimi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Kimi K3.1 Pro mendapat 46.6 poin lebih tinggi (55.1 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 123× lebih besar ($3117 vs $25.4; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Kimi K3.1 Pro jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | Kimi K3.1 Pro | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 55.1 | +548.2% Kimi K3.1 Pro 6.5 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $3,117.31 | +12187.4% Kimi K3.1 Pro 123 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 11.89s | 42.64s | +258.6% Kimi K3.1 Pro is 258.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $2.00 / $10.0 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Kimi K3.1 Pro dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 548.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 12187.4% lebih tinggi, dan waktu total 258.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Kimi K3.1 Pro berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
DeepSeek V3 (Dec '24)Kimi K3.1 ProPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/kimi-k3-1-pro · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/kimi-k3-1-pro?format=md · llms.txt · keterampilan agen