DeepSeek V3 (Dec '24) vs Mercury 2.5
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau Mercury 2.5 oleh Inception? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Mercury 2.5 mendapat 3.8 poin lebih tinggi (12.3 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 8.6× lebih besar ($218 vs $25.4; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Mercury 2.5 jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | Mercury 2.5 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 12.3 | +44.7% Mercury 2.5 44.7% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $218.11 | +759.7% Mercury 2.5 8.6 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 10.23s | 4.33s | −57.7% Mercury 2.5 57.7% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $0.25 / $0.75 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Mercury 2.5 dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 44.7% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 759.7% lebih tinggi, dan waktu total 57.7% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Mercury 2.5 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
DeepSeek V3 (Dec '24)Mercury 2.5Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/mercury-2-5 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/mercury-2-5?format=md · llms.txt · keterampilan agen