DeepSeek V3 (Dec '24) contre Mercury 2.5
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : DeepSeek V3 (Dec '24) par DeepSeek ou Mercury 2.5 par Inception ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-25.
Cela dépend de votre budget
Mercury 2.5 obtient 3.8 points de plus (12.3 contre 8.5), mais exécuter le benchmark coûte 8.6× plus cher ($218 contre $25.4 ; catégories de coût intermédiaire et économique). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Mercury 2.5 si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 8.5, et DeepSeek V3 (Dec '24) si 8.5 suffit.
| Mesure | DeepSeek V3 (Dec '24) | Mercury 2.5 | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 8.5 | 12.3 | +44.7% Mercury 2.5 est 44.7 % plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $25.37 | $218.11 | +759.7% Mercury 2.5 est 8.6 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 13.85s | 4.24s | −69.4% Mercury 2.5 est 69.4 % plus rapide |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.32 / $0.89 | $0.25 / $0.75 | |
| Types d’entrée | Texte | Texte |
Mercury 2.5 face à DeepSeek V3 (Dec '24) : intelligence 44.7 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 759.7 % de plus et temps total 69.4 % plus rapide.
Face au front de Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6 Luna (Low) marque 21.50 pour $10.6.
- Mercury 2.5 est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, MiMo-V2.6-Pro marque 46.30 pour $207.
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