DeepSeek V3 (Dec '24) vs Mistral Small 3.2
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau Mistral Small 3.2 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih DeepSeek V3 (Dec '24)
Mistral Small 3.2 dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 17.6% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 380.0% lebih tinggi, dan waktu total 5.9% lebih lambat.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | Mistral Small 3.2 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 7.0 | −17.6% Mistral Small 3.2 17.6% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $121.78 | +380.0% Mistral Small 3.2 4.8 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 11.84s | 12.54s | +5.9% Mistral Small 3.2 is 5.9% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $0.07 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Mistral Small 3.2 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
DeepSeek V3 (Dec '24)Mistral Small 3.2Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/mistral-small-3-2 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/mistral-small-3-2?format=md · llms.txt · keterampilan agen