DeepSeek V3 (Dec '24) vs Qwen3.5 9B (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau Qwen3.5 9B (Reasoning) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.5 9B (Reasoning) mendapat 2.7 poin lebih tinggi (11.2 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 13× lebih besar ($329 vs $25.4; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.5 9B (Reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | Qwen3.5 9B (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 11.2 | +31.8% Qwen3.5 9B (Reasoning) 31.8% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $328.86 | +1196.3% Qwen3.5 9B (Reasoning) 13 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 13.85s | 43.21s | +212.0% Qwen3.5 9B (Reasoning) is 212.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $0.14 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Qwen3.5 9B (Reasoning) dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 31.8% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 1196.3% lebih tinggi, dan waktu total 212.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3.5 9B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
DeepSeek V3 (Dec '24)Qwen3.5 9B (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/qwen3-5-9b · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/qwen3-5-9b?format=md · llms.txt · keterampilan agen