DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) vs Qwen3.8 Max (0902)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) oleh DeepSeek atau Qwen3.8 Max (0902) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-11-01.
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max (0902) mendapat 15.1 poin lebih tinggi (33.6 vs 18.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 20× lebih besar ($6354 vs $310; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 Max (0902) jika Anda butuh kecerdasan di atas 18.5, dan DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) jika 18.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) | Qwen3.8 Max (0902) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 18.5 | 33.6 | +81.6% Qwen3.8 Max (0902) 81.6% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $310.24 | $6,353.83 | +1948.0% Qwen3.8 Max (0902) 20 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 3.92s | 65.24s | +1564.3% Qwen3.8 Max (0902) is 1564.3% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.30 / $1.20 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Qwen3.8 Max (0902) dibanding DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning): kecerdasan 81.6% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 1948.0% lebih tinggi, dan waktu total 1564.3% lebih lambat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Terra (High) skor 42.30 untuk $267.
- Qwen3.8 Max (0902) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 57.00 untuk $4766.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017-non-reasoning/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017-non-reasoning/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · keterampilan agen