DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) vs Llama 4 Scout
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) oleh DeepSeek atau Llama 4 Scout oleh Meta? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) mendapat 38.6 poin lebih tinggi (45.1 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 6.0× lebih besar ($445 vs $73.6; keduanya kelas menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.5, dan Llama 4 Scout jika 6.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) | Llama 4 Scout | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 45.1 | 6.5 | −85.6% Llama 4 Scout 85.6% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $444.60 | $73.56 | −83.5% Llama 4 Scout 83.5% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 16.13s | 4.97s | −69.2% Llama 4 Scout 69.2% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.30 / $1.20 | $0.18 / $0.66 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Llama 4 Scout dibanding DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max): kecerdasan 85.6% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 83.5% lebih rendah, dan waktu total 69.2% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)Llama 4 ScoutPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017/llama-4-scout · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017/llama-4-scout?format=md · llms.txt · keterampilan agen