DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) vs Qwen3.5 9B (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) oleh DeepSeek atau Qwen3.5 9B (Reasoning) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) mendapat 33.9 poin lebih tinggi (45.1 vs 11.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.4× lebih besar ($445 vs $329; keduanya kelas menengah). Pilih DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Qwen3.5 9B (Reasoning).
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) | Qwen3.5 9B (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 45.1 | 11.2 | −75.2% Qwen3.5 9B (Reasoning) 75.2% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $444.60 | $328.86 | −26.0% Qwen3.5 9B (Reasoning) 26.0% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 16.16s | 43.82s | +171.2% Qwen3.5 9B (Reasoning) is 171.2% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.30 / $1.20 | $0.14 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.5 9B (Reasoning) dibanding DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max): kecerdasan 75.2% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 26.0% lebih rendah, dan waktu total 171.2% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Qwen3.5 9B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)Qwen3.5 9B (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017/qwen3-5-9b · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017/qwen3-5-9b?format=md · llms.txt · keterampilan agen