DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) oleh DeepSeek atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) mendapat 5.3 poin lebih tinggi (45.1 vs 39.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.2× lebih besar ($445 vs $363; keduanya kelas menengah). Pilih DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Qwen3.8-Flash-Next.
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 45.1 | 39.8 | −11.8% Qwen3.8-Flash-Next 11.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $444.60 | $362.72 | −18.4% Qwen3.8-Flash-Next 18.4% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 15.98s | 50.19s | +214.1% Qwen3.8-Flash-Next is 214.1% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.30 / $1.20 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next dibanding DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max): kecerdasan 11.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 18.4% lebih rendah, dan waktu total 214.1% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)Qwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen