DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) vs Beam 1.0
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) oleh DeepSeek atau Beam 1.0 oleh Reflection? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Beam 1.0 mendapat 5.6 poin lebih tinggi (30.3 vs 24.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.3× lebih besar ($319 vs $239; keduanya kelas menengah). Pilih Beam 1.0 jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning).
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) | Beam 1.0 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 24.7 | 30.3 | +22.7% Beam 1.0 22.7% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $238.91 | $318.73 | +33.4% Beam 1.0 33.4% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 2.66s | 7.79s | +192.9% Beam 1.0 is 192.9% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.30 / $1.20 | $0.40 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Beam 1.0 dibanding DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning): kecerdasan 22.7% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 33.4% lebih tinggi, dan waktu total 192.9% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Beam 1.0 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning)Beam 1.0Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-non-reasoning/reflection-beam · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-non-reasoning/reflection-beam?format=md · llms.txt · keterampilan agen