DeepSeek V4.1 Flash (Max) vs GPT-6 Astra (Low)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4.1 Flash (Max) oleh DeepSeek atau GPT-6 Astra (Low) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-6 Astra (Low) mendapat 6.3 poin lebih tinggi (45.8 vs 39.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.3× lebih besar ($1537 vs $672; keduanya kelas premium). Pilih GPT-6 Astra (Low) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, DeepSeek V4.1 Flash (Max).
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash (Max) | GPT-6 Astra (Low) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 39.5 | 45.8 | +15.9% GPT-6 Astra (Low) 15.9% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $671.96 | $1,536.78 | +128.7% GPT-6 Astra (Low) 2.3 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 15.37s | 12.36s | −19.6% GPT-6 Astra (Low) 19.6% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.29 / $1.20 | $10.0 / $50.0 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
GPT-6 Astra (Low) dibanding DeepSeek V4.1 Flash (Max): kecerdasan 15.9% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 128.7% lebih tinggi, dan waktu total 19.6% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- GPT-6 Astra (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
DeepSeek V4.1 Flash (Max)GPT-6 Astra (Low)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash/gpt-6-astra-low · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash/gpt-6-astra-low?format=md · llms.txt · keterampilan agen