DeepSeek V4 Flash Vision (Max) vs MiniMax-M3
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Flash Vision (Max) oleh DeepSeek atau MiniMax-M3 oleh MiniMax? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4 Flash Vision (Max) mendapat 5.6 poin lebih tinggi (34.8 vs 29.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.0× lebih besar ($1081 vs $538; keduanya kelas premium). Pilih DeepSeek V4 Flash Vision (Max) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, MiniMax-M3.
| Metrik | DeepSeek V4 Flash Vision (Max) | MiniMax-M3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.8 | 29.2 | −16.1% MiniMax-M3 16.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,081.42 | $537.98 | −50.3% MiniMax-M3 50.3% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 16.10s | 25.25s | +56.8% MiniMax-M3 is 56.8% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.44 / $1.32 | $0.30 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
MiniMax-M3 dibanding DeepSeek V4 Flash Vision (Max): kecerdasan 16.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 50.3% lebih rendah, dan waktu total 56.8% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Flash Vision (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- MiniMax-M3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
DeepSeek V4 Flash Vision (Max)MiniMax-M3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash-vision/minimax-m3 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash-vision/minimax-m3?format=md · llms.txt · keterampilan agen