DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) vs GLM-5.1 (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) oleh DeepSeek atau GLM-5.1 (Reasoning) oleh Z AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih DeepSeek V4 Flash 0731 (Max)
GLM-5.1 (Reasoning) dibanding DeepSeek V4 Flash 0731 (Max): kecerdasan 23.9% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 644.8% lebih tinggi, dan waktu total 244.6% lebih lambat.
| Metrik | DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) | GLM-5.1 (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.3 | 26.1 | −23.9% GLM-5.1 (Reasoning) 23.9% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $199.63 | $1,486.78 | +644.8% GLM-5.1 (Reasoning) 7.4 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 17.63s | 60.76s | +244.6% GLM-5.1 (Reasoning) is 244.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.14 / $0.28 | $1.28 / $4.07 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (Xhigh) skor 41.20 untuk $158.
- GLM-5.1 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
DeepSeek V4 Flash 0731 (Max)GLM-5.1 (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash/glm-5-1 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash/glm-5-1?format=md · llms.txt · keterampilan agen