DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) vs GPT-6.1 Sol (Low)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) oleh DeepSeek atau GPT-6.1 Sol (Low) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-6.1 Sol (Low) mendapat 7.8 poin lebih tinggi (42.1 vs 34.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.3× lebih besar ($250 vs $200; keduanya kelas menengah). Pilih GPT-6.1 Sol (Low) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, DeepSeek V4 Flash 0731 (Max).
| Metrik | DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) | GPT-6.1 Sol (Low) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.3 | 42.1 | +22.7% GPT-6.1 Sol (Low) 22.7% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $199.63 | $250.48 | +25.5% GPT-6.1 Sol (Low) 25.5% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 18.07s | 12.46s | −31.0% GPT-6.1 Sol (Low) 31.0% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.14 / $0.28 | $2.00 / $10.0 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
GPT-6.1 Sol (Low) dibanding DeepSeek V4 Flash 0731 (Max): kecerdasan 22.7% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 25.5% lebih tinggi, dan waktu total 31.0% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (Xhigh) skor 41.20 untuk $158.
- GPT-6.1 Sol (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
DeepSeek V4 Flash 0731 (Max)GPT-6.1 Sol (Low)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash/gpt-6-1-sol-low · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash/gpt-6-1-sol-low?format=md · llms.txt · keterampilan agen