DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) vs Step 3.7 Flash
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) oleh DeepSeek atau Step 3.7 Flash oleh StepFun? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-08-07.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
Step 3.7 Flash dibanding DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort): kecerdasan 40.3% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 344.2% lebih tinggi, dan waktu total 68.7% lebih cepat.
| Metrik | DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) | Step 3.7 Flash | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 51.8 | 30.9 | −40.3% Step 3.7 Flash 40.3% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $72.03 | $319.97 | +344.2% Step 3.7 Flash 4.4 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 24.91s | 7.79s | −68.7% Step 3.7 Flash 68.7% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.14 / $0.28 | $0.20 / $1.15 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Flash 0731 (max) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
- Step 3.7 Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (max) skor 52.30 untuk $172.
DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)Step 3.7 FlashPareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash/step-3-7-flash · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash/step-3-7-flash?format=md · llms.txt · keterampilan agen