DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) vs Mistral Small 3.2
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) oleh DeepSeek atau Mistral Small 3.2 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) mendapat 13.4 poin lebih tinggi (20.4 vs 7.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.7× lebih besar ($451 vs $122; keduanya kelas menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 7.0, dan Mistral Small 3.2 jika 7.0 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) | Mistral Small 3.2 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 20.4 | 7.0 | −65.7% Mistral Small 3.2 65.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $450.76 | $121.78 | −73.0% Mistral Small 3.2 73.0% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 6.74s | 10.52s | +56.1% Mistral Small 3.2 is 56.1% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.32 / $3.96 | $0.07 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Mistral Small 3.2 dibanding DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning): kecerdasan 65.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 73.0% lebih rendah, dan waktu total 56.1% lebih lambat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Mistral Small 3.2 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro-non-reasoning/mistral-small-3-2 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro-non-reasoning/mistral-small-3-2?format=md · llms.txt · keterampilan agen