DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) vs LongCat 2.0
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) oleh DeepSeek atau LongCat 2.0 oleh LongCat? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) mendapat 16.9 poin lebih tinggi (36.0 vs 19.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.1× lebih besar ($1122 vs $545; keduanya kelas premium). Pilih DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, LongCat 2.0.
| Metrik | DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) | LongCat 2.0 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 36.0 | 19.1 | −46.9% LongCat 2.0 46.9% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,122.27 | $544.74 | −51.5% LongCat 2.0 51.5% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 25.87s | 35.51s | +37.3% LongCat 2.0 is 37.3% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.32 / $3.96 | $0.75 / $2.95 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
LongCat 2.0 dibanding DeepSeek V4 Pro 0813 (Max): kecerdasan 46.9% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 51.5% lebih rendah, dan waktu total 37.3% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- LongCat 2.0 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
DeepSeek V4 Pro 0813 (Max)LongCat 2.0Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/longcat-2-0 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/longcat-2-0?format=md · llms.txt · keterampilan agen