Gemini 3.1 Pro Preview vs GLM-5.1 (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemini 3.1 Pro Preview oleh Google atau GLM-5.1 (Reasoning) oleh Z AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Gemini 3.1 Pro Preview mendapat 3.6 poin lebih tinggi (29.7 vs 26.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.3× lebih besar ($1935 vs $1487; keduanya kelas premium). Pilih Gemini 3.1 Pro Preview jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, GLM-5.1 (Reasoning).
| Metrik | Gemini 3.1 Pro Preview | GLM-5.1 (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 29.7 | 26.1 | −12.1% GLM-5.1 (Reasoning) 12.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,935.39 | $1,486.78 | −23.2% GLM-5.1 (Reasoning) 23.2% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 24.47s | 64.38s | +163.1% GLM-5.1 (Reasoning) is 163.1% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $12.0 | $1.28 / $4.07 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks |
GLM-5.1 (Reasoning) dibanding Gemini 3.1 Pro Preview: kecerdasan 12.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 23.2% lebih rendah, dan waktu total 163.1% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemini 3.1 Pro Preview berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- GLM-5.1 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
Gemini 3.1 Pro PreviewGLM-5.1 (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemini-3-1-pro-preview/glm-5-1 · Markdown: /api/v1/compare/gemini-3-1-pro-preview/glm-5-1?format=md · llms.txt · keterampilan agen