Gemini 3.1 Pro Preview vs MiMo-V2.5
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemini 3.1 Pro Preview oleh Google atau MiMo-V2.5 oleh Xiaomi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Gemini 3.1 Pro Preview mendapat 7.9 poin lebih tinggi (29.7 vs 21.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 31× lebih besar ($1935 vs $61.9; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Gemini 3.1 Pro Preview jika Anda butuh kecerdasan di atas 21.8, dan MiMo-V2.5 jika 21.8 sudah cukup.
| Metrik | Gemini 3.1 Pro Preview | MiMo-V2.5 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 29.7 | 21.8 | −26.6% MiMo-V2.5 26.6% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,935.39 | $61.93 | −96.8% MiMo-V2.5 96.8% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 25.04s | 53.94s | +115.4% MiMo-V2.5 is 115.4% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $12.0 | $0.13 / $0.27 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks, Gambar |
MiMo-V2.5 dibanding Gemini 3.1 Pro Preview: kecerdasan 26.6% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 96.8% lebih rendah, dan waktu total 115.4% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemini 3.1 Pro Preview berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- MiMo-V2.5 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (Medium) skor 34.50 untuk $56.4.
Gemini 3.1 Pro PreviewMiMo-V2.5Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemini-3-1-pro-preview/mimo-v2-5-0424 · Markdown: /api/v1/compare/gemini-3-1-pro-preview/mimo-v2-5-0424?format=md · llms.txt · keterampilan agen