Gemini 3.5 Flash-Lite vs gpt-oss-120b (High)
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemini 3.5 Flash-Lite oleh Google atau gpt-oss-120b (High) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Gemini 3.5 Flash-Lite mendapat 10.6 poin lebih tinggi (22.2 vs 11.6), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.0× lebih besar ($366 vs $123; keduanya kelas menengah). Pilih Gemini 3.5 Flash-Lite jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, gpt-oss-120b (High).
| Metrik | Gemini 3.5 Flash-Lite | gpt-oss-120b (High) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 22.2 | 11.6 | −47.7% gpt-oss-120b (High) 47.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $365.63 | $122.71 | −66.4% gpt-oss-120b (High) 66.4% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 9.09s | 11.29s | +24.2% gpt-oss-120b (High) is 24.2% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.30 / $2.50 | $0.15 / $0.60 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks |
gpt-oss-120b (High) dibanding Gemini 3.5 Flash-Lite: kecerdasan 47.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 66.4% lebih rendah, dan waktu total 24.2% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemini 3.5 Flash-Lite berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- gpt-oss-120b (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Max) skor 38.10 untuk $122.
Gemini 3.5 Flash-Litegpt-oss-120b (High)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemini-3-5-flash-lite/gpt-oss-120b · Markdown: /api/v1/compare/gemini-3-5-flash-lite/gpt-oss-120b?format=md · llms.txt · keterampilan agen