Gemini 4 Argon (High) vs GPT-6.1 Sol (Medium)
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemini 4 Argon (High) oleh Google atau GPT-6.1 Sol (Medium) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Gemini 4 Argon (High) mendapat 4.8 poin lebih tinggi (52.6 vs 47.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 6.7× lebih besar ($2407 vs $361; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Gemini 4 Argon (High) jika Anda butuh kecerdasan di atas 47.8, dan GPT-6.1 Sol (Medium) jika 47.8 sudah cukup.
| Metrik | Gemini 4 Argon (High) | GPT-6.1 Sol (Medium) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 52.6 | 47.8 | −9.1% GPT-6.1 Sol (Medium) 9.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,407.24 | $361.37 | −85.0% GPT-6.1 Sol (Medium) 85.0% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 64.75s | 13.60s | −79.0% GPT-6.1 Sol (Medium) 79.0% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $10.0 | $2.00 / $10.0 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
GPT-6.1 Sol (Medium) dibanding Gemini 4 Argon (High): kecerdasan 9.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 85.0% lebih rendah, dan waktu total 79.0% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemini 4 Argon (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- GPT-6.1 Sol (Medium) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
Gemini 4 Argon (High)GPT-6.1 Sol (Medium)Pareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemini-4-argon/gpt-6-1-sol-medium · Markdown: /api/v1/compare/gemini-4-argon/gpt-6-1-sol-medium?format=md · llms.txt · keterampilan agen