Gemini 4 Argon (High) vs Llama 4 Scout
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemini 4 Argon (High) oleh Google atau Llama 4 Scout oleh Meta? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Gemini 4 Argon (High) mendapat 46.1 poin lebih tinggi (52.6 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 33× lebih besar ($2407 vs $73.6; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Gemini 4 Argon (High) jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.5, dan Llama 4 Scout jika 6.5 sudah cukup.
| Metrik | Gemini 4 Argon (High) | Llama 4 Scout | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 52.6 | 6.5 | −87.6% Llama 4 Scout 87.6% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,407.24 | $73.56 | −96.9% Llama 4 Scout 96.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 64.86s | 4.99s | −92.3% Llama 4 Scout 92.3% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $10.0 | $0.18 / $0.66 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Llama 4 Scout dibanding Gemini 4 Argon (High): kecerdasan 87.6% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 96.9% lebih rendah, dan waktu total 92.3% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemini 4 Argon (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
Gemini 4 Argon (High)Llama 4 ScoutPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemini-4-argon/llama-4-scout · Markdown: /api/v1/compare/gemini-4-argon/llama-4-scout?format=md · llms.txt · keterampilan agen