Gemini 4 Carbon (Low) vs GPT-6 Luna (High)
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemini 4 Carbon (Low) oleh Google atau GPT-6 Luna (High) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-11-04.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Gemini 4 Carbon (Low) mendapat 32.8 poin lebih tinggi (54.2 vs 21.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 91× lebih besar ($5725 vs $62.6; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Gemini 4 Carbon (Low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 21.4, dan GPT-6 Luna (High) jika 21.4 sudah cukup.
| Metrik | Gemini 4 Carbon (Low) | GPT-6 Luna (High) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 54.2 | 21.4 | −60.5% GPT-6 Luna (High) 60.5% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $5,725.02 | $62.58 | −98.9% GPT-6 Luna (High) 98.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 10.18s | 23.22s | +128.1% GPT-6 Luna (High) is 128.1% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $4.00 / $20.0 | $0.10 / $0.50 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks, Gambar |
GPT-6 Luna (High) dibanding Gemini 4 Carbon (Low): kecerdasan 60.5% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 98.9% lebih rendah, dan waktu total 128.1% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemini 4 Carbon (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 57.40 untuk $4766.
- GPT-6 Luna (High) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
Gemini 4 Carbon (Low)GPT-6 Luna (High)Pareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemini-4-carbon-low/gpt-6-luna-high · Markdown: /api/v1/compare/gemini-4-carbon-low/gpt-6-luna-high?format=md · llms.txt · keterampilan agen