Gemma 4 E4B (Reasoning) vs Step 5 Preview
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemma 4 E4B (Reasoning) oleh Google atau Step 5 Preview oleh StepFun? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Step 5 Preview mendapat 34.8 poin lebih tinggi (43.7 vs 8.9), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 81× lebih besar ($1190 vs $14.7; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Step 5 Preview jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.9, dan Gemma 4 E4B (Reasoning) jika 8.9 sudah cukup.
| Metrik | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Step 5 Preview | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.9 | 43.7 | +391.0% Step 5 Preview 4.9 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $14.68 | $1,190.26 | +8008.0% Step 5 Preview 81 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 57.75s | 12.06s | −79.1% Step 5 Preview 79.1% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.02 / $0.10 | $1.00 / $2.70 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks, Gambar |
Step 5 Preview dibanding Gemma 4 E4B (Reasoning): kecerdasan 391.0% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 8008.0% lebih tinggi, dan waktu total 79.1% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemma 4 E4B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Step 5 Preview berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
Gemma 4 E4B (Reasoning)Step 5 PreviewPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/step-5 · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/step-5?format=md · llms.txt · keterampilan agen