GLM-4.6 (Reasoning) vs Qwen3 Coder Next
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-4.6 (Reasoning) oleh Z AI atau Qwen3 Coder Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-08-07.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-4.6 (Reasoning) mendapat 8.0 poin lebih tinggi (29.3 vs 21.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.3× lebih besar ($314 vs $250; keduanya kelas menengah). Pilih GLM-4.6 (Reasoning) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Qwen3 Coder Next.
| Metrik | GLM-4.6 (Reasoning) | Qwen3 Coder Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 29.3 | 21.3 | −27.3% Qwen3 Coder Next 27.3% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $314.30 | $250.18 | −20.4% Qwen3 Coder Next 20.4% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 55.55s | 5.28s | −90.5% Qwen3 Coder Next 90.5% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.55 / $2.20 | $0.35 / $1.20 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Qwen3 Coder Next dibanding GLM-4.6 (Reasoning): kecerdasan 27.3% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 20.4% lebih rendah, dan waktu total 90.5% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-4.6 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (max) skor 52.30 untuk $172.
- Qwen3 Coder Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (max) skor 52.30 untuk $172.
GLM-4.6 (Reasoning)Qwen3 Coder NextPareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-4-6-reasoning/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/glm-4-6-reasoning/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen