GLM-5.2 (Max) vs Llama 4 Scout
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.2 (Max) oleh Z AI atau Llama 4 Scout oleh Meta? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.2 (Max) mendapat 27.2 poin lebih tinggi (33.7 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 29× lebih besar ($2097 vs $73.6; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.2 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.5, dan Llama 4 Scout jika 6.5 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.2 (Max) | Llama 4 Scout | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 33.7 | 6.5 | −80.7% Llama 4 Scout 80.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,097.29 | $73.56 | −96.5% Llama 4 Scout 96.5% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 28.14s | 4.99s | −82.3% Llama 4 Scout 82.3% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.18 / $0.66 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Llama 4 Scout dibanding GLM-5.2 (Max): kecerdasan 80.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 96.5% lebih rendah, dan waktu total 82.3% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.2 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
GLM-5.2 (Max)Llama 4 ScoutPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-2/llama-4-scout · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-2/llama-4-scout?format=md · llms.txt · keterampilan agen