GLM-5.2 (max) vs Qwen3 Coder Next
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.2 (max) oleh Z AI atau Qwen3 Coder Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-09-22.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.2 (max) mendapat 24.5 poin lebih tinggi (33.7 vs 9.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.3× lebih besar ($1559 vs $476; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.2 (max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.2, dan Qwen3 Coder Next jika 9.2 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.2 (max) | Qwen3 Coder Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 33.7 | 9.2 | −72.7% Qwen3 Coder Next 72.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,559.05 | $476.23 | −69.5% Qwen3 Coder Next 69.5% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 40.65s | 6.95s | −82.9% Qwen3 Coder Next 82.9% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.35 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Qwen3 Coder Next dibanding GLM-5.2 (max): kecerdasan 72.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 69.5% lebih rendah, dan waktu total 82.9% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.2 (max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Qwen3 Coder Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
GLM-5.2 (max)Qwen3 Coder NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-2/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-2/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen