GLM-5.3-Flash vs GPT-5 mini (High)
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3-Flash oleh Z AI atau GPT-5 mini (High) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3-Flash mendapat 25.0 poin lebih tinggi (41.8 vs 16.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.6× lebih besar ($306 vs $189; keduanya kelas menengah). Pilih GLM-5.3-Flash jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, GPT-5 mini (High).
| Metrik | GLM-5.3-Flash | GPT-5 mini (High) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 41.8 | 16.8 | −59.8% GPT-5 mini (High) 59.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $305.52 | $188.66 | −38.2% GPT-5 mini (High) 38.2% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 38.89s | 58.72s | +51.0% GPT-5 mini (High) is 51.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.15 / $0.50 | $0.25 / $2.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
GPT-5 mini (High) dibanding GLM-5.3-Flash: kecerdasan 59.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 38.2% lebih rendah, dan waktu total 51.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3-Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- GPT-5 mini (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (Xhigh) skor 41.20 untuk $158.
GLM-5.3-FlashGPT-5 mini (High)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/gpt-5-mini · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/gpt-5-mini?format=md · llms.txt · keterampilan agen