GLM-5.3-Flash vs Ling 3.1 Flash 1019
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3-Flash oleh Z AI atau Ling 3.1 Flash 1019 oleh InclusionAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Ling 3.1 Flash 1019 mendapat 2.1 poin lebih tinggi (43.9 vs 41.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 5.1× lebih besar ($1552 vs $306; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Ling 3.1 Flash 1019 jika Anda butuh kecerdasan di atas 41.8, dan GLM-5.3-Flash jika 41.8 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3-Flash | Ling 3.1 Flash 1019 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 41.8 | 43.9 | +5.0% Ling 3.1 Flash 1019 5.0% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $305.52 | $1,551.81 | +407.9% Ling 3.1 Flash 1019 5.1 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 38.43s | Tidak dilaporkan | — tidak dapat dibandingkan |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.15 / $0.50 | $0.30 / $0.90 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Ling 3.1 Flash 1019 vs GLM-5.3-Flash: kecerdasan 5.0% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 407.9% lebih tinggi, dan data waktu total tidak lengkap.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3-Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Ling 3.1 Flash 1019 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
GLM-5.3-FlashLing 3.1 Flash 1019Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/ling-3-1-flash-1019 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/ling-3-1-flash-1019?format=md · llms.txt · keterampilan agen