GLM-5.3-Flash vs Mistral Large 3
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3-Flash oleh Z AI atau Mistral Large 3 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3-Flash mendapat 32.5 poin lebih tinggi (41.8 vs 9.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 6.6× lebih besar ($306 vs $46.4; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3-Flash jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.3, dan Mistral Large 3 jika 9.3 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3-Flash | Mistral Large 3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 41.8 | 9.3 | −77.8% Mistral Large 3 77.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $305.52 | $46.41 | −84.8% Mistral Large 3 84.8% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 38.89s | 7.23s | −81.4% Mistral Large 3 81.4% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.15 / $0.50 | $0.50 / $1.50 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Mistral Large 3 dibanding GLM-5.3-Flash: kecerdasan 77.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 84.8% lebih rendah, dan waktu total 81.4% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3-Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
GLM-5.3-FlashMistral Large 3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/mistral-large-3 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/mistral-large-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen