GPT-5.4 nano (Xhigh) vs Llama 4 Scout
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-5.4 nano (Xhigh) oleh OpenAI atau Llama 4 Scout oleh Meta? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-5.4 nano (Xhigh) mendapat 14.2 poin lebih tinggi (20.7 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.5× lebih besar ($331 vs $73.6; keduanya kelas menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GPT-5.4 nano (Xhigh) jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.5, dan Llama 4 Scout jika 6.5 sudah cukup.
| Metrik | GPT-5.4 nano (Xhigh) | Llama 4 Scout | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 20.7 | 6.5 | −68.6% Llama 4 Scout 68.6% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $331.24 | $73.56 | −77.8% Llama 4 Scout 77.8% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 105.67s | 5.84s | −94.5% Llama 4 Scout 94.5% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $1.25 | $0.18 / $0.66 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Llama 4 Scout dibanding GPT-5.4 nano (Xhigh): kecerdasan 68.6% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 77.8% lebih rendah, dan waktu total 94.5% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-5.4 nano (Xhigh) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
GPT-5.4 nano (Xhigh)Llama 4 ScoutPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-4-nano/llama-4-scout · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-4-nano/llama-4-scout?format=md · llms.txt · keterampilan agen