GPT-5.4 nano (Xhigh) vs Mistral Small 3.1
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-5.4 nano (Xhigh) oleh OpenAI atau Mistral Small 3.1 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-5.4 nano (Xhigh) mendapat 13.6 poin lebih tinggi (20.7 vs 7.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 12× lebih besar ($331 vs $27.8; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GPT-5.4 nano (Xhigh) jika Anda butuh kecerdasan di atas 7.1, dan Mistral Small 3.1 jika 7.1 sudah cukup.
| Metrik | GPT-5.4 nano (Xhigh) | Mistral Small 3.1 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 20.7 | 7.1 | −65.7% Mistral Small 3.1 65.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $331.24 | $27.82 | −91.6% Mistral Small 3.1 91.6% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 105.67s | 10.74s | −89.8% Mistral Small 3.1 89.8% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $1.25 | $0.08 / $0.14 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Mistral Small 3.1 dibanding GPT-5.4 nano (Xhigh): kecerdasan 65.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 91.6% lebih rendah, dan waktu total 89.8% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-5.4 nano (Xhigh) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Mistral Small 3.1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
GPT-5.4 nano (Xhigh)Mistral Small 3.1Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-4-nano/mistral-small-3-1 · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-4-nano/mistral-small-3-1?format=md · llms.txt · keterampilan agen