GPT-5.4 nano (Xhigh) vs Qwen3.6 27B (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-5.4 nano (Xhigh) oleh OpenAI atau Qwen3.6 27B (Reasoning) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.6 27B (Reasoning) mendapat 0.7 poin lebih tinggi (21.4 vs 20.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.5× lebih besar ($1145 vs $331; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.6 27B (Reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 20.7, dan GPT-5.4 nano (Xhigh) jika 20.7 sudah cukup.
| Metrik | GPT-5.4 nano (Xhigh) | Qwen3.6 27B (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 20.7 | 21.4 | +3.4% Qwen3.6 27B (Reasonin… 3.4% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $331.24 | $1,145.36 | +245.8% Qwen3.6 27B (Reasonin… 3.5 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 105.70s | 110.84s | +4.9% Qwen3.6 27B (Reasonin… is 4.9% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $1.25 | $0.60 / $3.60 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.6 27B (Reasoning) dibanding GPT-5.4 nano (Xhigh): kecerdasan 3.4% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 245.8% lebih tinggi, dan waktu total 4.9% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-5.4 nano (Xhigh) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Qwen3.6 27B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
GPT-5.4 nano (Xhigh)Qwen3.6 27B (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-4-nano/qwen3-6-27b · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-4-nano/qwen3-6-27b?format=md · llms.txt · keterampilan agen