GPT-5.5 (High) vs Mistral Small 3.2
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-5.5 (High) oleh OpenAI atau Mistral Small 3.2 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-5.5 (High) mendapat 30.0 poin lebih tinggi (37.0 vs 7.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 28× lebih besar ($3411 vs $122; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GPT-5.5 (High) jika Anda butuh kecerdasan di atas 7.0, dan Mistral Small 3.2 jika 7.0 sudah cukup.
| Metrik | GPT-5.5 (High) | Mistral Small 3.2 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 37.0 | 7.0 | −81.1% Mistral Small 3.2 81.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $3,410.76 | $121.78 | −96.4% Mistral Small 3.2 96.4% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 20.75s | 9.99s | −51.9% Mistral Small 3.2 51.9% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $5.00 / $30.0 | $0.07 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Mistral Small 3.2 dibanding GPT-5.5 (High): kecerdasan 81.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 96.4% lebih rendah, dan waktu total 51.9% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-5.5 (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Kimi K3.1 Pro skor 55.10 untuk $3117.
- Mistral Small 3.2 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
GPT-5.5 (High)Mistral Small 3.2Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-5-high/mistral-small-3-2 · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-5-high/mistral-small-3-2?format=md · llms.txt · keterampilan agen