GPT-5.6 Luna (Low) vs MiniMax-M2.7
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-5.6 Luna (Low) oleh OpenAI atau MiniMax-M2.7 oleh MiniMax? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
MiniMax-M2.7 mendapat 1.8 poin lebih tinggi (22.8 vs 21.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 9.0× lebih besar ($243 vs $27.0; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih MiniMax-M2.7 jika Anda butuh kecerdasan di atas 21.0, dan GPT-5.6 Luna (Low) jika 21.0 sudah cukup.
| Metrik | GPT-5.6 Luna (Low) | MiniMax-M2.7 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 21.0 | 22.8 | +8.6% MiniMax-M2.7 8.6% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $27.02 | $243.38 | +800.7% MiniMax-M2.7 9.0 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 5.78s | 53.54s | +826.3% MiniMax-M2.7 is 826.3% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $1.20 | $0.30 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
MiniMax-M2.7 dibanding GPT-5.6 Luna (Low): kecerdasan 8.6% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 800.7% lebih tinggi, dan waktu total 826.3% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-5.6 Luna (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- MiniMax-M2.7 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
GPT-5.6 Luna (Low)MiniMax-M2.7Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-6-luna-low/minimax-m2-7 · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-6-luna-low/minimax-m2-7?format=md · llms.txt · keterampilan agen