GPT-5.6 Luna (Low) बनाम MiniMax-M2.7
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-5.6 Luna (Low) OpenAI द्वारा या MiniMax-M2.7 MiniMax द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
ट्रेड-ऑफ़
OpenAIGPT-5.6 Luna (Low)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 21.00
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $27.0
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 22.80
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $243
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
MiniMax-M2.7 के अंक 1.8 ज़्यादा हैं (22.8 बनाम 21.0), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 9.0× ज़्यादा है ($243 बनाम $27.0; लागत वर्ग मध्यम बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 21.0 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो MiniMax-M2.7 चुनें, और अगर 21.0 काफ़ी है तो GPT-5.6 Luna (Low)।
| मापदंड | GPT-5.6 Luna (Low) | MiniMax-M2.7 | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 21.0 | 22.8 | +8.6% MiniMax-M2.7 8.6% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $27.02 | $243.38 | +800.7% MiniMax-M2.7 9.0 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 5.71s | 53.88s | +843.6% MiniMax-M2.7 is 843.6% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.20 / $1.20 | $0.30 / $1.20 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | टेक्स्ट |
MiniMax-M2.7 बनाम GPT-5.6 Luna (Low): बुद्धिमत्ता 8.6% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 800.7% अधिक, और कुल समय 843.6% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-5.6 Luna (Low) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- MiniMax-M2.7 सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
GPT-5.6 Luna (Low)MiniMax-M2.7आज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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