GPT-5.6 Luna (Low) vs MiniMax-M2.7
O que é melhor pelo dinheiro: GPT-5.6 Luna (Low) por OpenAI ou MiniMax-M2.7 por MiniMax? Inteligência, custo total de benchmark e tempo de ponta a ponta de Artificial Analysis e outras fontes, instantâneo 2026-10-26.
Compensação
Veredito
Depende do seu orçamento
MiniMax-M2.7 marca 1.8 pontos a mais (22.8 vs 21.0), mas rodar o benchmark custa 9.0× mais ($243 vs $27.0; classes de custo intermediária e econômica). Não são alternativas para o mesmo orçamento: escolha MiniMax-M2.7 se precisar de inteligência acima de 21.0, e GPT-5.6 Luna (Low) se 21.0 for suficiente.
| Métrica | GPT-5.6 Luna (Low) | MiniMax-M2.7 | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 21.0 | 22.8 | +8.6% MiniMax-M2.7 é 8.6% mais inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | $27.02 | $243.38 | +800.7% MiniMax-M2.7 é 9.0 vezes mais caro |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 5.78s | 53.54s | +826.3% MiniMax-M2.7 is 826.3% mais lento |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $0.20 / $1.20 | $0.30 / $1.20 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagem | Texto |
MiniMax-M2.7 versus GPT-5.6 Luna (Low): inteligência 8.6% a mais, custo para executar o benchmark da AA 800.7% a mais e tempo total 826.3% mais lento.
Pareto frontier de hoje
Comparação com a fronteira de Pareto
- GPT-5.6 Luna (Low) está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, GPT-6 Luna (Low) pontua 21.50 para $10.6.
- MiniMax-M2.7 está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, MiMo-V2.6-Pro pontua 46.30 para $207.
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