GPT-5.6 Luna (Max) vs Mistral Small 3.2
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-5.6 Luna (Max) oleh OpenAI atau Mistral Small 3.2 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-5.6 Luna (Max) mendapat 30.3 poin lebih tinggi (37.3 vs 7.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.6× lebih besar ($320 vs $122; keduanya kelas menengah). Pilih GPT-5.6 Luna (Max) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Mistral Small 3.2.
| Metrik | GPT-5.6 Luna (Max) | Mistral Small 3.2 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 37.3 | 7.0 | −81.2% Mistral Small 3.2 81.2% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $319.93 | $121.78 | −61.9% Mistral Small 3.2 61.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 114.06s | 9.82s | −91.4% Mistral Small 3.2 91.4% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $1.20 | $0.07 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Mistral Small 3.2 dibanding GPT-5.6 Luna (Max): kecerdasan 81.2% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 61.9% lebih rendah, dan waktu total 91.4% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-5.6 Luna (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Mistral Small 3.2 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
GPT-5.6 Luna (Max)Mistral Small 3.2Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-6-luna/mistral-small-3-2 · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-6-luna/mistral-small-3-2?format=md · llms.txt · keterampilan agen