GPT-5.6 Luna (Max) 对比 Mistral Small 3.2
哪个更划算： GPT-5.6 Luna (Max) 通过 OpenAI 或 Mistral Small 3.2 通过 Mistral？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
OpenAIGPT-5.6 Luna (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 37.30
- 基准测试费用（美元）
- $320
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.00
- 基准测试费用（美元）
- $122
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔。
结论
取决于你的预算
GPT-5.6 Luna (Max) 的得分高 30.3 分（37.3 对 7.0），但运行基准测试的成本为对方的 2.6×（$320 对 $122；同属中端档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 GPT-5.6 Luna (Max)；否则选 Mistral Small 3.2。
| 指标 | GPT-5.6 Luna (Max) | Mistral Small 3.2 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 37.3 | 7.0 | −81.2% Mistral Small 3.2 智能低 81.2% |
| AA 总成本（越低越好） | $319.93 | $121.78 | −61.9% Mistral Small 3.2 便宜 61.9% |
| 端到端时间（越低越好） | 124.25s | 10.54s | −91.5% Mistral Small 3.2 快 91.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.20 / $1.20 | $0.07 / $0.20 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
Mistral Small 3.2 对比 GPT-5.6 Luna (Max)：智能分低 81.2%，运行 AA 基准测试的成本低 61.9%，端到端时间快 91.5%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GPT-5.6 Luna (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Mistral Small 3.2 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Flash $110 的得分为 37.90。
GPT-5.6 Luna (Max)Mistral Small 3.2今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比