GPT-6 Luna (High) vs Qwen3.8 Max (0902)
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-6 Luna (High) oleh OpenAI atau Qwen3.8 Max (0902) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max (0902) mendapat 12.5 poin lebih tinggi (45.4 vs 32.9), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 103× lebih besar ($4935 vs $47.9; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 Max (0902) jika Anda butuh kecerdasan di atas 32.9, dan GPT-6 Luna (High) jika 32.9 sudah cukup.
| Metrik | GPT-6 Luna (High) | Qwen3.8 Max (0902) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 32.9 | 45.4 | +38.0% Qwen3.8 Max (0902) 38.0% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $47.85 | $4,934.79 | +10213.0% Qwen3.8 Max (0902) 103 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 18.94s | 62.92s | +232.2% Qwen3.8 Max (0902) is 232.2% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.10 / $0.50 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Qwen3.8 Max (0902) dibanding GPT-6 Luna (High): kecerdasan 38.0% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 10213.0% lebih tinggi, dan waktu total 232.2% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-6 Luna (High) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
- Qwen3.8 Max (0902) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
GPT-6 Luna (High)Qwen3.8 Max (0902)Pareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-6-luna-high/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/gpt-6-luna-high/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · keterampilan agen