GPT-6 Luna (High) बनाम Qwen3.8 Max (0902)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-6 Luna (High) OpenAI द्वारा या Qwen3.8 Max (0902) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-26।
ट्रेड-ऑफ़
OpenAIGPT-6 Luna (High)फ्रंटियर पर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 32.90
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $47.9
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 45.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $4935
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8 Max (0902) के अंक 12.5 ज़्यादा हैं (45.4 बनाम 32.9), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 103× ज़्यादा है ($4935 बनाम $47.9; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 32.9 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.8 Max (0902) चुनें, और अगर 32.9 काफ़ी है तो GPT-6 Luna (High)।
| मापदंड | GPT-6 Luna (High) | Qwen3.8 Max (0902) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 32.9 | 45.4 | +38.0% Qwen3.8 Max (0902) 38.0% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $47.85 | $4,934.79 | +10213.0% Qwen3.8 Max (0902) 103 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 21.44s | 64.08s | +198.9% Qwen3.8 Max (0902) is 198.9% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.10 / $0.50 | $2.00 / $6.00 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | पाठ, छवि |
Qwen3.8 Max (0902) बनाम GPT-6 Luna (High): बुद्धिमत्ता 38.0% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 10213.0% अधिक, और कुल समय 198.9% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-6 Luna (High) आज के फ्रंटियर पर है: कोई भी मॉडल इससे ज़्यादा बुद्धिमान और सस्ता, दोनों नहीं है।
- Qwen3.8 Max (0902) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 के लिए स्कोर 56.00 है।
GPT-6 Luna (High)Qwen3.8 Max (0902)आज का Pareto frontierबाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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