GPT-6 Luna (Non-reasoning) vs Beam 1.0
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-6 Luna (Non-reasoning) oleh OpenAI atau Beam 1.0 oleh Reflection? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Beam 1.0 mendapat 11.8 poin lebih tinggi (30.3 vs 18.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 17× lebih besar ($319 vs $19.2; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Beam 1.0 jika Anda butuh kecerdasan di atas 18.5, dan GPT-6 Luna (Non-reasoning) jika 18.5 sudah cukup.
| Metrik | GPT-6 Luna (Non-reasoning) | Beam 1.0 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 18.5 | 30.3 | +63.8% Beam 1.0 63.8% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $19.16 | $318.73 | +1563.5% Beam 1.0 17 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 5.02s | 7.58s | +51.0% Beam 1.0 is 51.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.10 / $0.50 | $0.40 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Beam 1.0 dibanding GPT-6 Luna (Non-reasoning): kecerdasan 63.8% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 1563.5% lebih tinggi, dan waktu total 51.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-6 Luna (Non-reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Beam 1.0 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
GPT-6 Luna (Non-reasoning)Beam 1.0Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-6-luna-non-reasoning/reflection-beam · Markdown: /api/v1/compare/gpt-6-luna-non-reasoning/reflection-beam?format=md · llms.txt · keterampilan agen