Grok 4.7 (Low) vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: Grok 4.7 (Low) oleh SpaceXAI atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Grok 4.7 (Low) mendapat 2.4 poin lebih tinggi (42.2 vs 39.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.5× lebih besar ($1631 vs $363; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Grok 4.7 (Low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 39.8, dan Qwen3.8-Flash-Next jika 39.8 sudah cukup.
| Metrik | Grok 4.7 (Low) | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 42.2 | 39.8 | −5.7% Qwen3.8-Flash-Next 5.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,630.69 | $362.72 | −77.8% Qwen3.8-Flash-Next 77.8% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 12.72s | 50.19s | +294.6% Qwen3.8-Flash-Next is 294.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $6.00 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next dibanding Grok 4.7 (Low): kecerdasan 5.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 77.8% lebih rendah, dan waktu total 294.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Grok 4.7 (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
Grok 4.7 (Low)Qwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/grok-4-7-low/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/grok-4-7-low/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen