Ling 3.1 Flash 1019 vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: Ling 3.1 Flash 1019 oleh InclusionAI atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Ling 3.1 Flash 1019 mendapat 4.1 poin lebih tinggi (43.9 vs 39.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.3× lebih besar ($1552 vs $363; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Ling 3.1 Flash 1019 jika Anda butuh kecerdasan di atas 39.8, dan Qwen3.8-Flash-Next jika 39.8 sudah cukup.
| Metrik | Ling 3.1 Flash 1019 | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 43.9 | 39.8 | −9.3% Qwen3.8-Flash-Next 9.3% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,551.81 | $362.72 | −76.6% Qwen3.8-Flash-Next 76.6% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | Tidak dilaporkan | 50.47s | — tidak dapat dibandingkan |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.30 / $0.90 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next vs Ling 3.1 Flash 1019: kecerdasan 9.3% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 76.6% lebih rendah, dan data waktu total tidak lengkap.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Ling 3.1 Flash 1019 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
Ling 3.1 Flash 1019Qwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/ling-3-1-flash-1019/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/ling-3-1-flash-1019/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen