Llama 4 Scout vs MiMo-V2.5-Pro (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Llama 4 Scout oleh Meta atau MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) oleh Xiaomi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) mendapat 19.5 poin lebih tinggi (26.0 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.1× lebih besar ($231 vs $73.6; keduanya kelas menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.5, dan Llama 4 Scout jika 6.5 sudah cukup.
| Metrik | Llama 4 Scout | MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 6.5 | 26.0 | +300.0% MiMo-V2.5-Pro (Reason… 4.0 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $73.56 | $231.08 | +214.1% MiMo-V2.5-Pro (Reason… 3.1 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 5.00s | 49.64s | +892.8% MiMo-V2.5-Pro (Reason… is 892.8% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.18 / $0.66 | $0.41 / $1.02 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) dibanding Llama 4 Scout: kecerdasan 300.0% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 214.1% lebih tinggi, dan waktu total 892.8% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
- MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
Llama 4 ScoutMiMo-V2.5-Pro (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/llama-4-scout/mimo-v2-5-pro · Markdown: /api/v1/compare/llama-4-scout/mimo-v2-5-pro?format=md · llms.txt · keterampilan agen