Llama 4 Scout 对比 MiMo-V2.5-Pro (Reasoning)
哪个更划算: Llama 4 Scout 通过 Meta 或 MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) 通过 Xiaomi?来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间,快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) 的得分高 19.5 分(26.0 对 6.5),但运行基准测试的成本为对方的 3.1×($231 对 $73.6;同属中端档)。 两者在同一预算下并非替代品:需要高于 6.5 的智能时选 MiMo-V2.5-Pro (Reasoning),6.5 已足够时选 Llama 4 Scout。
| 指标 | Llama 4 Scout | MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分(越高越好) | 6.5 | 26.0 | +300.0% MiMo-V2.5-Pro (Reason… 智能高 4.0 倍 |
| AA 总成本(越低越好) | $73.56 | $231.08 | +214.1% MiMo-V2.5-Pro (Reason… 贵 3.1 倍 |
| 端到端时间(越低越好) | 5.15s | 49.50s | +861.2% 慢 MiMo-V2.5-Pro (Reason… is 861.2% |
| 每 100 万个代币的价格(输入/输出) | $0.18 / $0.66 | $0.41 / $1.02 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) 对比 Llama 4 Scout:智能分高 300.0%,运行 AA 基准测试的成本高 214.1%,端到端时间慢 861.2%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Llama 4 Scout 超出边界:以相同或更低的成本, GPT-6 Luna (Xhigh) $66.8 的得分为 34.60。
- MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) 超出边界:以相同或更低的成本, MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
Llama 4 ScoutMiMo-V2.5-Pro (Reasoning)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿(open-weights frontier)所有其他模型
一对一对比