Llama 4 Scout vs Qwen3.8 27B (Non-reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Llama 4 Scout oleh Meta atau Qwen3.8 27B (Non-reasoning) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 27B (Non-reasoning) mendapat 13.7 poin lebih tinggi (20.2 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 27× lebih besar ($2022 vs $73.6; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 27B (Non-reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.5, dan Llama 4 Scout jika 6.5 sudah cukup.
| Metrik | Llama 4 Scout | Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 6.5 | 20.2 | +210.8% Qwen3.8 27B (Non-reas… 3.1 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $73.56 | $2,022.49 | +2649.4% Qwen3.8 27B (Non-reas… 27 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 6.47s | 13.84s | +113.9% Qwen3.8 27B (Non-reas… is 113.9% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.18 / $0.66 | $0.50 / $3.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Non-reasoning) dibanding Llama 4 Scout: kecerdasan 210.8% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 2649.4% lebih tinggi, dan waktu total 113.9% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
- Qwen3.8 27B (Non-reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
Llama 4 ScoutQwen3.8 27B (Non-reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/llama-4-scout/qwen3-8-27b-non-reasoning · Markdown: /api/v1/compare/llama-4-scout/qwen3-8-27b-non-reasoning?format=md · llms.txt · keterampilan agen