LongCat 2.0 vs Mistral Small 3.1
Mana yang lebih baik untuk uang: LongCat 2.0 oleh LongCat atau Mistral Small 3.1 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
LongCat 2.0 mendapat 12.0 poin lebih tinggi (19.1 vs 7.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 20× lebih besar ($545 vs $27.8; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih LongCat 2.0 jika Anda butuh kecerdasan di atas 7.1, dan Mistral Small 3.1 jika 7.1 sudah cukup.
| Metrik | LongCat 2.0 | Mistral Small 3.1 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 19.1 | 7.1 | −62.8% Mistral Small 3.1 62.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $544.74 | $27.82 | −94.9% Mistral Small 3.1 94.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 35.69s | 11.78s | −67.0% Mistral Small 3.1 67.0% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.75 / $2.95 | $0.08 / $0.14 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Mistral Small 3.1 dibanding LongCat 2.0: kecerdasan 62.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 94.9% lebih rendah, dan waktu total 67.0% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- LongCat 2.0 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
- Mistral Small 3.1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
LongCat 2.0Mistral Small 3.1Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/longcat-2-0/mistral-small-3-1 · Markdown: /api/v1/compare/longcat-2-0/mistral-small-3-1?format=md · llms.txt · keterampilan agen